深邦集团参与制定的物联网方向国家标准正式发布
近期,深邦智能科技集团(青岛)有限公司参与编制的国家标准《GB/T 44811-2024物联网数据质量评价方法》正式发布,该标准将于2025年5月1日起正式实施。

《GB/T 44811-2024 物联网 数据质量评价方法》是针对物联网领域内数据质量管理的一套国家标准。该标准主要规定了在物联网应用中对数据质量进行评估的方法,确保从各种设备、传感器和其他数据源收集的数据准确、可靠、完整,明确了数据质量评价的基本原则,充分体现了公司的行业领导者地位。
标准的发布和实施,将系统地识别并改善数据质量问题,针对不同应用场景应用下的数据采集、数据处理直至数据使用的整个生命周期,从而为决策提供更加可靠的信息支持。
技术物联保障支撑国家标准制定
Data quality evaluation methods
在工信部、国家标准委的物联网标准体系建设引导下,物联网新规频出,展现出高质量发展的蓬勃。深邦集团一直致力于推动物联网设备的统一管理、数据分析和应用开发,通过创新技术,为更多用户提供支持大规模物联网设备的接入和数据处理,为国家标准的建设发展提供了强大的技术保障优势。

01
量化数据的完整性
● 检查数据集中是否存在缺失值或空值
● 确保所有预期的数据点都已被记录
● 使用数据完整性指标,如数据记录的百分比或缺失数据的频率,来量化完整性。
02
验证数据的准确性
●比较物联网设备的数据与已知准确值或参考数据源的差异
●使用误差率、均方误差或绝对误差等统计指 标来评估数据的准确性
●定期进行设备校准和验证,以减少系统误差
03
多元检测的一致性
●检查数据在不同时间点、不同设备或不同数据源之间是否保持一致
●使用数据一致性检查,如跨设备数据比对,来识别不一致的数据点
●实施数据清洗和标准化流程,以确保数据的一致性
04
确保数据可解释性
●确保数据易于理解和解释,特别是对于非技术用户
●使用清晰的数据格式和单位,提供必要的数据字典或元数据
●实施数据可视化策略,以直观地展示数据和分析结果
05
数据来源的可靠性
●评估数据源的稳定性和可信度
●使用冗余传感器或数据源来提高数据的可靠性
●实施故障检测和恢复机制,以应对设备故障或数据丢失
06
数据输储的安全性
●确保数据在传输和存储过程中的安全性,防止数据泄露或篡改
●使用加密技术来保护敏感数据
●实施访问控制和身份验证机制,以确保只有授权用户能够访问数据
深邦集团作为以物联网技术为代表的领先企业,对于提高物联效率一直有着重要的技术贡献。此次,参与物联网数据质量标准定制,不单推动了国家行业内数据质量的标准化工作,更是帮助企业或组织更好地理解和应用这套方法论来提升其物联网项目中的数据管理水平,促进广大用户充分享受物联网的快速便捷服务,提高物联网时代信息服务水平。
近期,深邦智能科技集团(青岛)有限公司参与编制的国家标准《GB/T 44811-2024物联网数据质量评价方法》正式发布,该标准将于2025年5月1日起正式实施。
《GB/T 44811-2024 物联网 数据质量评价方法》是针对物联网领域内数据质量管理的一套国家标准。该标准主要规定了在物联网应用中对数据质量进行评估的方法,确保从各种设备、传感器和其他数据源收集的数据准确、可靠、完整,明确了数据质量评价的基本原则,充分体现了公司的行业领导者地位。
标准的发布和实施,将系统地识别并改善数据质量问题,针对不同应用场景应用下的数据采集、数据处理直至数据使用的整个生命周期,从而为决策提供更加可靠的信息支持。
技术物联保障支撑国家标准制定
Data quality evaluation methods
在工信部、国家标准委的物联网标准体系建设引导下,物联网新规频出,展现出高质量发展的蓬勃。深邦集团一直致力于推动物联网设备的统一管理、数据分析和应用开发,通过创新技术,为更多用户提供支持大规模物联网设备的接入和数据处理,为国家标准的建设发展提供了强大的技术保障优势。
01
量化数据的完整性
● 检查数据集中是否存在缺失值或空值
● 确保所有预期的数据点都已被记录
● 使用数据完整性指标,如数据记录的百分比或缺失数据的频率,来量化完整性。
02
验证数据的准确性
●比较物联网设备的数据与已知准确值或参考数据源的差异
●使用误差率、均方误差或绝对误差等统计指 标来评估数据的准确性
●定期进行设备校准和验证,以减少系统误差
03
多元检测的一致性
●检查数据在不同时间点、不同设备或不同数据源之间是否保持一致
●使用数据一致性检查,如跨设备数据比对,来识别不一致的数据点
●实施数据清洗和标准化流程,以确保数据的一致性
04
确保数据可解释性
●确保数据易于理解和解释,特别是对于非技术用户
●使用清晰的数据格式和单位,提供必要的数据字典或元数据
●实施数据可视化策略,以直观地展示数据和分析结果
05
数据来源的可靠性
●评估数据源的稳定性和可信度
●使用冗余传感器或数据源来提高数据的可靠性
●实施故障检测和恢复机制,以应对设备故障或数据丢失
06
数据输储的安全性
●确保数据在传输和存储过程中的安全性,防止数据泄露或篡改
●使用加密技术来保护敏感数据
●实施访问控制和身份验证机制,以确保只有授权用户能够访问数据
深邦集团作为以物联网技术为代表的领先企业,对于提高物联效率一直有着重要的技术贡献。此次,参与物联网数据质量标准定制,不单推动了国家行业内数据质量的标准化工作,更是帮助企业或组织更好地理解和应用这套方法论来提升其物联网项目中的数据管理水平,促进广大用户充分享受物联网的快速便捷服务,提高物联网时代信息服务水平。
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